BidGenie

Qué hace

BidGenie ingiere un RFP, DDQ o cuestionario de seguridad activo, extrae cada pregunta a una hoja de trabajo estructurada, redacta cada respuesta desde la biblioteca aprobada del cliente, rutea el borrador a un revisor o experto, y exporta el documento final en el formato que el prospecto espera.

Está en vivo en bidgenie.co. Plan gratis con 60 créditos únicos.

La restricción importante no es "¿puede redactar el modelo?" Puede. La restricción importante es si un equipo de propuestas, ventas o seguridad puede defender cada respuesta antes de que salga de la empresa.

Cómo inspeccionarlo

• Líderes de producto: Sigue una respuesta desde la ingesta hasta la aprobación del revisor. La decisión central de producto es el punto de control humano, no el agente que redacta.
• Líderes de ingeniería: Revisa el esquema de extracción, el grounding en la biblioteca aprobada, los estados de revisión y la exportación. Lo difícil es preservar auditabilidad entre formatos y handoffs.
• Operación: Pregunta qué pasa cuando el modelo redacta una respuesta que suena plausible pero es comercialmente riesgosa. El flujo está diseñado para que ningún texto de IA salga sin revisión.

Qué construimos, de principio a fin

• El pipeline de ingestión + extracción (PDF / DOCX / formularios online → esquema estructurado de preguntas).
• El modelo de datos de la biblioteca de respuestas y el flujo de pre-aprobación.
• El agente que redacta respuestas, con recuperación grounded en las respuestas previamente aprobadas del cliente.
• La UX del revisor — aceptar, editar, rutear a un experto.
• La capa de exportación según el formato que exigía el prospecto (Word, PDF, formulario web).
• La infraestructura: desplegada en proveedores auditados con certificaciones independientes.

Discovery a lanzamiento público: 11 semanas.

En qué cambiamos de opinión, fuerte, en la semana 3

Empezamos BidGenie como un agente totalmente autónomo. La promesa era: sube un RFP, recibe la respuesta terminada. Teníamos un demo funcional al final de la semana 2.

En la semana 3 nos sentamos con tres prospectos y los vimos intentar usarlo. Cada uno se detuvo en el mismo momento: "No puedo enviar esto a un oficial de compras a menos que pueda defender cada línea." El camino del agente autónomo era técnicamente interesante y comercialmente muerto.

Lo tiramos y reconstruimos BidGenie como una herramienta de flujo con humanos en los puntos críticos a propósito, no por accidente. Perdimos dos semanas. La versión que existe hoy existe por esas dos semanas.

Qué nos negamos a enviar, y por qué

• Un botón "generar y enviar". Las respuestas de RFP cargan peso contractual. Quitar al humano es quitar la única cosa que hace defendible el output.
• Auto-ruteo para cuestionarios de seguridad sin paso de aprobación del experto. Misma razón.
• Un score de confianza que no creemos. El modelo te puede decir que tiene 92% de confianza. Medimos: ese número no es informativo para respuestas de RFP.

Para quién es, y para quién no

Equipos lean de propuestas, ventas y seguridad que ya ganan una porción significativa de sus licitaciones pero quieren entrar a más. No es para equipos que quieran tercerizar el juicio a una IA.

Por qué importa para tu proyecto

Si tu proyecto involucra IA generando texto que un humano tiene que firmar por razones legales, comerciales o de cumplimiento, BidGenie es el patrón exacto. Lo construimos una vez y sabemos qué 40% del trabajo es "el agente" y qué 60% es el flujo, la UX de revisión y el audit trail del que nadie habla hasta la semana de lanzamiento.